fluctio

Создаем универсальных роботов роверов Разработали новую технологию машинного обучения

Заказать консультацию

наши продукты

преимущества

Профессионалы в робототехнике и программировании с научным подходом

Отечественные разработки и производство на территории России.

Новые технологии по внедрению ИИ для улучшения возможностей роботов

Машинное обучение роботов в среде симуляции

Маневренный умный ровер, у которого нет аналогов

кейсы

Длительность машинного обучения: 1 неделя

Оптимизация маршрутов мобильного робота-погрузчика на складе

На цифровом двойнике транспортного робота склада тренировали политики навигации и скорость выполнения задач погрузки.

Результат: уменьшились коллизии и выросла маневренность

Длительность машинного обучения: 4 недели

Эффективное обучение захвата деталей для роборуки

В среде симуляции были созданы цифровые копии роборуки для тренировки захвата с разными объектами с настройкой параметров адаптивного контроллера.

Результат: разработали пакет готовых политик для популярных захватов, сократилось время перенастройки и вырос % успешных захватов

Длительность обучения: 7 недель

Тренировка антропоморфных роботов для перетаскивания тяжелых грузов

В среде симуляции были созданы множественные цифровые двойники для тренировки точности захвата, подъема и перемещения груза.

Результат: разработали пакет готовых политик для основных движений, выросла точность выполнения задачи

Воркшоп в крупнейшем вузе России РТУ МИРЭА (Российском Технологическом университете - Московском институте радиотехники, электроники и автоматики)

6 апреля 2025 в РТУ МИРЭА на базе Центра робототехники Сбера проведен воркшоп по машинному обучению: “Запуск обученной модели ONNX в реальном железе на примере обратного маятника”

Помощь ровера в сельском хозяйстве

Внедрили ровер для мониторинга кормового стола в коровниках.

Робот был оснащен системой компьютерного зрения, мониторил процесс кормления, и посылал информацию на сервер, что позволило оперативно реагировать, когда корм становился недоступным животным.

Результат: Оптимизировали мониторинг состояния кормовых столов. Улучшился процесс кормления скота и сократился ручной труд.